Від Галілея до "Ducati Remote Garage" - інтерв'ю із Нікколо Манчінеллі

Італія всю свою історію дарує нам технологічні прориви, відкриття: і у мистецтві, і в інженерії. Це не просто батьківщина піци та суперкарів, це колиска західної цивілізації, де жага до відкриттів закладена в ДНК. 

Від епохи Відродження до сучасних треків MotoGP, італійці завжди були тими, хто кидав виклик неможливому. Леонардо да Вінчі не просто малював гелікоптери - він бачив у повітрі структуру, яку ми сьогодні називаємо аеродинамікою. Марконі не просто бавився з радіохвилями - він почув голос майбутнього, де дані летять крізь простір по бездротовому зв'язку. Галілей показав, що природа говорить із нами мовою математики, він навчив італійців головному: не вір своїм очам - вір цифрам. 

Так співпало, якщо співпадіння існують, що Ducati зародились на тому ж фундаменті, що і Болонський Університет. Ця альма матер була заснована ще в 1088 і є найстарішою кузнею мізків на планеті, і саме там, серед середньовічних вулиць Борго Панігале, де колись торували шлях Коперник та Еразм Роттердамський, народилася ідея, що всесвіт можна описати цифрами. 

Сьогодні ця спадщина трансформувалася у терабайти даних, якими вправно керують випускники того ж Università di Bologna. 

І сьогодні я рада представити вам переклад ексклюзивного інтерв'ю Саймона Паттерсона із одним із достойних синів Болоньї - Нікколо Манчінеллі. Це знахідка для тих, хто хоче зрозуміти, як італійський бренд став домінуючою силою в чемпіонаті.

Дякую Саймону Паттерсону за дозвіл поділитися цим глибоким технічним зануренням з нашою аудиторією (джерело The Race). 

Перейдемо до персоналій: отже, Нікколо Манчінеллі (Niccolò Mancinelli) - той самий випускник Università di Bologna, доктор прикладних наук у галузі механіки, одна з ключових постатей у технічному департаменті Ducati Corse, яка відповідає за цифрову трансформацію та аналіз даних у MotoGP.

Він обіймає посаду керівника напряму технічного розвитку (vehicle development manager) у Ducati Corse. Його робота ходить на межі між механікою мотоцикла та комп'ютерними технологіями. 
Саме Манчінеллі є ідеологом та головним розробником проекту Ducati Lenovo Remote Garage. Під час пандемії він зумів реалізувати систему, яка дозволяє інженерам на заводі в Борго Панігале бачити дані з треку майже миттєво і проводити надскладні симуляції, поки гонщики відпочивають між сесіями.

СП: [Саймон Паттерсон] Нікколо, дистанційний гараж Ducati Lenovo (Remote Garage) вперше з'явився у 2020 році під час пандемії, так? Відтоді ми бачимо, як активно ви його використовуєте. Як він змінив зв'язок між інженерами на трасі та командою тут, у Борго Панігале?

НМ: [Нікколо Манчінеллі] Так, проєкт стартував у 2020-му. Тоді ми зрозуміли, що готові використовувати наші інструменти моделювання та аналізу прямо під час гоночних вікендів, особливо для роботи з шинами. Проте через обмеження на поїздки людям було важко фізично бути присутніми на треку. Тож ми задумалися про дистанційний гараж — за аналогією з тим, що використовують команди Формули-1. Ми почали з пілотного проєкту і разом з нашим партнером Lenovo розвинули його далі.

За наступні роки ми побудували інфраструктуру, яка дозволяє інженерам тут, у Болоньї, допомагати команді на трасі в режимі реального часу. Головним викликом був інтернет. У MotoGP ми не маємо таких виділених супутникових каналів, як у Ф-1, тому довелося шукати інше рішення. Разом з Lenovo ми вирішили перенести більшу частину обчислень на високопродуктивні комп'ютери прямо на трасі. Це дозволяє нам використовувати канали з меншою пропускною здатністю, але при цьому інженери в Болоньї мають повний віддалений доступ до даних. Це був довгий шлях, але він повністю змінив взаємодію заводських інженерів із тими, хто працює «в полі».

СП: Що саме відбувається всередині дистанційного гаража Ducati Lenovo під час гоночного вікенду?

НМ: Зазвичай у Болоньї працюють три інженери. Інженер програмного забезпечення: Він стежить, щоб усі системи обробки даних на трасі працювали коректно, моніторить робочі процеси та оновлення інструментів. Зараз у нас на трасі шість мотоциклів Ducati, тому обсяг даних за кожну сесію просто колосальний. Аналітик даних: Його завдання — витягувати інформацію з даних як для надійності, так і для продуктивності. Він генерує звіти з ключовими показниками (KPI), які передаються на трасу вже за кілька хвилин після завершення сесії. Іноді ми запускаємо аналіз KPI в реальному часі: якщо виникає ризик поломки, аналітик може миттєво попередити команду. Спеціаліст із динаміки транспортного засобу: Він зосереджений переважно на шинах. Він аналізує їхню поведінку та готує звіти, які допомагають інженерам на трасі визначитися зі стратегією та вибором складу гуми на гонку.
Ці спеціалісти також беруть участь у вечірніх нарадах із командою на трасі, де презентують свої висновки.

СП: Ви згадали про потужні обчислення Lenovo. Можете навести приклад, коли це реально допомогло?

НМ: Час на гонках критично обмежений. У MotoGP заборонена «жива» телеметрія під час заїздів, тому ми завантажуємо дані лише після того, як мотоцикл повертається в бокси. Після цього ми запускаємо безліч алгоритмів. Деякі з них — це алгоритми віртуального зондування, які прораховують фізичні величини, котрі неможливо виміряти датчиками напряму.
Ще одна перевага — симуляції в нічний час. Наприклад, минулого року ми вперше ганяли на Балатон-Парку (нова траса), а також повернулися в Брно, де переклали асфальт. У п'ятницю кількість кіл на практиці обмежена, а до суботи ми вже мали вирішити, яку гуму ставити на спринт і як вона поводитиметься при нагріванні та зносі.

Завдяки потужним системам обчислень ми за ніч прогнали тисячі симуляцій на основі даних п'ятниці. Це дозволило нам передбачити сценарії гонки, вибрати правильну конфігурацію аеродинаміки для охолодження гальм та шин, а також визначитися зі складом гуми.

СП: Схоже, дистанційний гараж кардинально змінив роботу Ducati. Чи вплинула співпраця з Lenovo на інші аспекти?

НМ: За останні 6–7 років наші обчислювальні потужності зросли в рази. Десять років тому фідбек гонщика становив близько 90% усієї інформації, на основі якої приймалися рішення. Сьогодні відгуки пілота все ще надзвичайно важливі, але аналіз даних відіграє значно більшу роль. Якість і швидкість аналізу дозволяють нам краще розуміти слова пілотів і порівнювати коментарі різних гонщиків. Результати говорять самі за себе.

СП: Тобто дистанційний гараж дає вам стратегічну перевагу?

НМ: Однозначно. Це дозволяє приймати рішення раціонально, спираючись на цифри. Наприклад, у Шпілбергу минулого року ми зіткнулися з екстремальними термічними навантаженнями та зносом. Дистанційна команда прогнала величезну кількість симуляцій, що допомогло знайти рішення для управління температурою під час гонки.

СП: Штучний інтелект зараз  тема номер один. Ви використовуєте ШІ в роботі дистанційного гаража?

НМ: Так, останніми роками ми все частіше використовуємо інструменти ШІ. Є два основні напрями. Перший - це ті самі віртуальні сенсори, де ШІ працює разом із фізичними моделями. Другий - розпізнавання патернів у даних. Коли у вас масивні обсяги інформації, ШІ незамінний для пошуку закономірностей.

СП: Ще одна перевага віддаленої роботи - це досвід для молодих інженерів, чи не так?

НМ: Саме так. Це дозволяє молодим спеціалістам відчути ритм справжнього гоночного вікенду без необхідності постійних перельотів. Робота на тестах — це одне: у вас є 8 годин і ви можете повторювати спроби. Але вікенд - це хаос, короткі сесії та непередбачуваність. Дистанційний гараж - це ідеальний «тренувальний табір», де інженери вчаться приймати рішення під тиском, перш ніж приєднатися до команди безпосередньо на трасі.

Дякую, що дочитали аж сюди ;-) Сподіваюсь, ви почерпнули для себе щось нове. Мене не полишають філософські роздуми про багате Італійське минуле. Тому закінчу так: у Ducati немає просто інженерів. У них є спадкоємці геніїв, які зрозуміли одну просту істину: щоб бути на вершині сьогодні, ти повинен стояти на плечах гігантів минулого. Сьогодні Нікколо Манчінеллі, мені здається, сказав би так: "І все-таки цифри не брешуть!". В його венах тече та сама італійська впертість, той самий пошук істини в хаосі руху.